江苏人工智能产业政策有何突破点？

摘要： 总体战略与顶层设计江苏省将人工智能定位为引领未来发展的战略性新兴产业和核心驱动力，旨在通过AI赋能传统产业转型升级，打造具有全球影响力的人工智能创新高地和产业高地，核心定位： 从“...

总体战略与顶层设计

江苏省将人工智能定位为引领未来发展的战略性新兴产业和核心驱动力，旨在通过AI赋能传统产业转型升级，打造具有全球影响力的人工智能创新高地和产业高地。

• 核心定位： 从“制造大省”向“智造强省”迈进,AI是实现这一转型的关键抓手。
• 指导思想： 坚持“应用牵引、数据赋能、创新驱动、开放合作”的原则，推动人工智能技术突破、产品研发、产业集聚和场景应用。

主要发展目标

江苏省在不同时期为AI产业设定了清晰、量化的目标,以引导产业发展。

《江苏省新一代人工智能发展规划》 (2025年发布)

这是江苏省AI领域的纲领性文件,设定了三步走目标：

• 到2025年： 人工智能核心产业规模超过100亿元，带动相关产业规模超过1000亿元，在智能制造、智慧交通、智慧医疗等领域形成一批示范应用。
• 到2025年： 人工智能核心产业规模超过1000亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，建成若干国家级人工智能创新平台和产业基地,成为全国人工智能发展的引领区。
• 到2030年： 人工智能核心产业规模达到4500亿元,成为全球人工智能发展的核心区域之一。

《江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划》 (2025-2025年)

该计划将AI作为“智改数转”的核心技术,提出：

• 到2025年： 全省规上制造业企业基本实现数字化网络化,重点产业骨干企业初步应用智能化。
• 核心任务： 推动AI在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等全流程的深度应用，打造“智能工厂”和“工业互联网平台”。

重点发展领域与任务

江苏省的AI政策并非“大而全”,而是聚焦于自身优势产业和未来潜力领域。

核心技术攻关

• 基础理论与算法： 重点支持机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等基础理论研究。
• 关键共性技术： 重点突破智能传感器、芯片（AI芯片）、开源框架、操作系统等“卡脖子”环节。
• 算力基础设施： 大力建设智能计算中心（如苏州、南京等地），提供普惠、高效的算力服务。

重点应用场景

这是江苏AI政策的一大特色，强调“以用促产”,将AI与实体经济深度融合。

• 智能制造 (核心优势领域)：
  • 智能装备： 工业机器人、智能数控机床、智能检测设备。
  • 智能产线： 基于机器视觉的质量检测、基于AI的预测性维护、柔性化生产调度。
  • 智能工厂： 打造“黑灯工厂”、无人车间,实现全流程智能化管理。
• 智慧交通：
  • 车路协同： 在苏州、无锡、南京等地开展国家级车路协同试点,建设智能网联汽车示范区。
  • 智能交通管理： AI信号灯控制、智慧停车、交通流量预测与疏导。
• 智慧医疗：
  • AI辅助诊疗： 医学影像智能识别（如肺结节、眼底病变）、辅助诊断系统。
  • 智慧医院： 智能导诊、AI药物研发、智能健康管理。
• 智慧城市：
  • 城市治理： AI视频监控、智慧安防、城市大脑（城市运行态势感知与决策）。
  • 智慧政务： 智能客服、政策智能匹配、审批流程自动化。
• 智慧农业：

  精准种植、病虫害智能识别、农产品质量追溯。

产业生态构建

• 打造产业集群： 重点建设南京、苏州、无锡三大人工智能创新先导区，形成各具特色的产业生态。
  • 南京： 依托高校资源（如南京大学、东南大学），侧重于基础研究、算法创新和软件服务。
  • 苏州： 依托制造业和工业园区优势，侧重于AI与制造业的深度融合,发展智能硬件和机器人。
  • 无锡： 依托国家传感网创新示范区，侧重于智能传感器和物联网（AIoT）产业。
• 培育领军企业： 支持华为、阿里、百度等国内AI巨头在苏设立研发机构和区域总部，同时大力培育本土AI“独角兽”和“专精特新”企业。
• 建设创新平台： 支持建设国家级、省级人工智能重点实验室、工程研究中心和制造业创新中心。

保障措施与政策工具

为确保目标实现,江苏省出台了一系列强有力的支持政策。

资金支持

• 设立专项基金： 设立省级人工智能产业发展专项基金,对重点项目给予直接资助或股权投资。
• 税收优惠： 符合条件的人工智能企业可享受高新技术企业税收优惠、研发费用加计扣除等政策。
• 项目补贴： 对获批国家级、省级AI重大专项、示范应用项目的企业,给予配套资金支持。

人才引育

• “双创计划”等人才工程： 将AI领域高端人才引进作为重点，提供安家补贴、项目启动资金、子女教育等全方位支持。
• 校企合作： 鼓励高校与企业共建人工智能学院、实训基地，培养应用型、技能型人才。

数据要素市场建设

• 公共数据开放： 推动政务数据和公共数据有序开放，为AI模型训练提供“燃料”。
• 数据交易试点： 支持在苏州等地建设数据交易机构，探索数据确权、流通和交易的新模式。

开放合作与标准建设

• 举办高水平峰会： 定期举办世界人工智能大会·人工智能开发者大会（WAIC·开发者联盟）等活动,搭建交流合作平台。
• 制定地方标准： 鼓励企业和机构参与或主导AI领域国家标准、行业标准和地方标准的制定。

特色亮点总结

1. “强应用、促转型”导向鲜明： 政策的核心不是空谈技术，而是如何用AI解决江苏制造业大省的痛点，推动“智改数转”，这是最务实、最核心的特点。
2. “三核联动”的产业布局： 南京、苏州、无锡各有侧重，形成了基础研究、应用创新、硬件制造协同发展的良好格局,避免了同质化竞争。
3. “政产学研用”深度融合： 充分发挥江苏科教大省的优势，鼓励高校、科研院所与企业紧密合作,加速技术成果转化。
4. 基础设施先行： 早期布局智能计算中心等“新基建”，为中小企业提供了普惠的算力支持,降低了AI应用的门槛。

如何获取最新政策信息？

政策是动态调整的,建议通过以下官方渠道获取最新信息：

• 江苏省人民政府官网： 政策发布栏目。
• 江苏省工业和信息化厅官网： 是AI产业政策的主要发布和执行部门。
• 各市人民政府官网（南京、苏州、无锡等）： 地方级配套政策更为具体。
• 专业咨询机构： 关注赛迪顾问、IDC等发布的产业研究报告。

江苏省的人工智能产业政策是一个目标明确、路径清晰、措施有力的系统工程，旨在通过AI这一“新引擎”,驱动江苏经济在高质量发展轨道上继续领跑。